Скрининг резюме через AI: что работает, что — нет

Год пробовали разные подходы к автоматизации первичного отбора. Делимся, что реально помогло, а что — добавило проблем.

Что работает

1. Сжатие резюме до фактов

Извлеки из резюме структурированные факты:
- Опыт по технологиям (год начала использования).
- Размер команд (если упоминается).
- Стек последнего проекта.
- Локация и ожидания по зарплате.

Резюме на 4 страницы превращается в JSON, который HR смотрит за 30 секунд.

2. Сравнение с вакансией

Не «подходит/не подходит», а «вот что совпадает, вот что нет, вот что неочевидно». Финальное решение всегда за человеком.

Что НЕ работает

• Автоматический отказ. Никогда. Модель ошибается на 10-15% даже на простых матчах.
• Оценка soft skills по тексту. Резюме плохо отражает их в принципе.
• «Найди мне 10 топовых кандидатов». Модель просто отдаст 10 первых.

AI в HR = инструмент против усталости человека. Не замена человеку.