GPT-5 vs Claude 4 Opus для написания кода: 47 задач

Прогнали GPT-5 и Claude 4 Opus через 47 задач реальной разработки: от рефакторинга legacy-кода до отладки concurrency-багов. Здесь — выводы и таблица.

Методология

Все задачи прогонялись параллельно на обеих моделях с одинаковым промптом. Оценивались:

1. Корректность — компилируется ли, проходят ли тесты.
2. Идиоматичность — следует ли паттернам языка.
3. Объяснение — понятны ли комментарии.

Сводная таблица

Где сильнее GPT-5

• Создание кода с нуля — быстрее, увереннее, реже отвлекается на «но это можно сделать иначе».
• SQL и базы данных — лучше понимает планы запросов и индексы.
• Скриптовые задачи — bash, awk, jq. GPT-5 даёт работающий one-liner с первой попытки.

Где сильнее Claude 4

• Большие файлы — Claude 4 удерживает структуру кодбейзы лучше при работе с файлами по 1000+ строк.
• Concurrency и race conditions — заметно сильнее в анализе многопоточного кода.
• Code review — комментарии получаются точнее, без воды.

Что выбрать

Если у вас typical web/backend dev работа: пишете новые фичи, дёргаете API, иногда лезете в SQL — GPT-5 будет быстрее и комфортнее.

Если работаете с сложными системами: distributed, concurrent, low-level — Claude 4 окупит более медленные ответы качеством.

На горизонте года эта разница может сгладиться. Но прямо сейчас — выбирайте по типу задач, а не по «какая модель умнее».