Идеи для вдохновения: как находить новые способы использования ИИ

Главная сложность при работе с нейросетями заключается не в том, чтобы получить к ним доступ или разобраться, куда вводить запрос. Гораздо сложнее понять, для каких задач их вообще можно использовать.

Большинство из нас начинает примерно одинаково: открывает чат, задаёт несколько очевидных вопросов, просит написать текст или найти идею, а затем возвращается к одним и тем же сценариям. При этом возможностей у ИИ гораздо больше, просто самостоятельно обнаружить их не всегда получается.

Именно для этого мы собираем в блоге TryChat «Идеи для вдохновения» — библиотеку практических сценариев, которые можно не просто прочитать, а сразу повторить на своих задачах.

Не нужно придумывать запрос с нуля Один из главных барьеров при работе с ИИ — пустое поле для ввода. Чтобы получить хороший результат, нужно сначала понять, что именно поручить нейросети, затем правильно сформулировать задачу и зачастую несколько раз доработать запрос.

Готовые сценарии позволяют начать с другого конца. Сначала вы находите задачу, которая кажется полезной, а затем получаете инструкцию, как решить её с помощью ИИ.

Например, в нашем блоге TryChat мы уже рассказывали, как восстановить старую семейную фотографию. Можно было бы ограничиться советом загрузить снимок и попросить нейросеть его улучшить, однако такой запрос оставляет модели слишком много свободы. Вместе с царапинами и дефектами она может изменить черты лица, одежду или другие важные детали.

Поэтому в статье есть готовый запрос, в котором отдельно прописано, что нужно удалить повреждения и следы времени, восстановить детали, но сохранить лица людей, возраст, одежду и историческую достоверность фотографии. Вам остаётся только загрузить собственный снимок и воспользоваться готовой инструкцией.

В статьях важна не только идея, но и способ её повторить

Похожий принцип используется и в других материалах. Например, в гайде по созданию видео с эффектом остановки времени мы разбираем не просто сам эффект, а то, как добиться более убедительного результата.

Для такой генерации важны референсы и последовательность действий.

Если просто описать желаемую сцену одним предложением, нейросеть может неправильно интерпретировать движение объектов или изменить детали между кадрами.

Поэтому в статье объясняется, какие изображения понадобятся и как сформулировать запрос, чтобы модель лучше понимала происходящее в сцене. В результате пользователь получает не демонстрацию очередной возможности нейросети, а практически готовый рецепт, который можно проверить самостоятельно.

Блог можно использовать как библиотеку сценариев

Такой подход работает далеко не только с изображениями и видео. В блоге уже собраны материалы о работе, документах, деньгах и повседневных задачах.

Например, можно узнать, как использовать ИИ для поиска красных флагов прямо в тексте вакансии. Вместо самостоятельного анализа описания работодателя нейросети можно поручить проверить формулировки, найти потенциально проблемные места и объяснить, на что стоит обратить внимание перед откликом.

По тому же принципу можно работать с документами. Если у вас есть две версии договора, необязательно открывать их рядом и вручную искать изменения на десятках страниц. Документы можно передать ИИ и попросить сравнить их, найти различия и отдельно выделить изменения, которые могут иметь значение.

Ценность таких сценариев заключается не в том, что нейросеть теоретически способна выполнить задачу. Важно, что вам не приходится самостоятельно выяснять, как именно её поставить.

С чего начать?

Начать проще всего с собственной задачи. Подумайте, что сейчас отнимает у вас время: поиск информации, проверка документов, подготовка текста, работа с фотографиями, планирование или что-то ещё.

После этого посмотрите, есть ли похожий сценарий в блоге. Если подходящий материал уже существует, изучите инструкцию и повторите её на своих данных. Готовый промпт при этом необязательно использовать буквально: его можно дополнить собственными условиями и постепенно адаптировать под конкретную ситуацию.

Например, запрос для проверки вакансии можно дополнить информацией о своём опыте и ожиданиях от работодателя, а при сравнении документов отдельно попросить нейросеть обратить внимание на сроки, суммы или ответственность сторон.

Так готовый сценарий становится не конечным решением, а хорошей отправной точкой для собственной работы с ИИ.

Зачем сохранять такие сценарии

Постепенно у каждого пользователя формируется собственный набор задач, которые удобно делегировать нейросети. Кто-то регулярно работает с документами, кто-то использует ИИ для поиска идей, а кому-то важнее изображения, обучение или бытовые вопросы.

Проблема заключается в том, что невозможно начать использовать сценарий, о существовании которого вы даже не подозреваете. Поэтому мы и собираем практические примеры в одном месте.

В следующий раз, когда не будете знать, что написать в пустом поле нейросети, попробуйте сначала посмотреть, какие задачи с её помощью уже решают другие. Вполне возможно, среди них найдётся та, на которую вы сами продолжаете тратить время вручную.

Материал подготовлен с помощью TryChat. Повторить этот сценарий можно в нашем сервисе, где современные ИИ-модели доступны без VPN и европейских карт