Главная сложность при работе с нейросетями заключается не в том, чтобы получить к ним доступ или разобраться, куда вводить запрос. Гораздо сложнее понять, для каких задач их вообще можно использовать.

Большинство из нас начинает примерно одинаково: открывает чат, задаёт несколько очевидных вопросов, просит написать текст или найти идею, а затем возвращается к одним и тем же сценариям. При этом возможностей у ИИ гораздо больше, просто самостоятельно обнаружить их не всегда получается.

Именно для этого мы собираем в блоге TryChat «Идеи для вдохновения» — библиотеку практических сценариев, которые можно не просто прочитать, а сразу повторить на своих задачах.

Не нужно придумывать запрос с нуля Один из главных барьеров при работе с ИИ — пустое поле для ввода. Чтобы получить хороший результат, нужно сначала понять, что именно поручить нейросети, затем правильно сформулировать задачу и зачастую несколько раз доработать запрос.

Готовые сценарии позволяют начать с другого конца. Сначала вы находите задачу, которая кажется полезной, а затем получаете инструкцию, как решить её с помощью ИИ.

Например, в нашем блоге TryChat мы уже рассказывали, как восстановить старую семейную фотографию. Можно было бы ограничиться советом загрузить снимок и попросить нейросеть его улучшить, однако такой запрос оставляет модели слишком много свободы. Вместе с царапинами и дефектами она может изменить черты лица, одежду или другие важные детали.

Поэтому в статье есть готовый запрос, в котором отдельно прописано, что нужно удалить повреждения и следы времени, восстановить детали, но сохранить лица людей, возраст, одежду и историческую достоверность фотографии. Вам остаётся только загрузить собственный снимок и воспользоваться готовой инструкцией.