Какая нейросеть лучше: GPT, Claude или Gemini под вашу задачу
Какая нейросеть лучше именно для вас: как сравнить модели самому на тексте, коде и анализе, по каким критериям оценить ответы и учесть цену запроса.
Какая нейросеть лучше, зависит от задачи, поэтому общего победителя мы называть не будем. Гораздо полезнее сравнить модели на собственной работе. В Трайчате это удобно: разные модели собраны в одном окне. Ниже описан способ сравнения на трёх задачах и таблица для оценки ответов.
Почему сравнение нейросетей лучше провести самому
Чужие рейтинги отвечают на чужие вопросы. Для письма важен тон, для кода работоспособность, для анализа внимательность к исходным данным. К тому же модели обновляются, и выводы быстро устаревают.
Запросы вроде «chatgpt или claude», «chatgpt или gemini» и «chatgpt или deepseek» сводятся к одному: какая модель справится с вашим делом. Лучше всего на него отвечает небольшой личный тест.
Что посмотреть в окне выбора модели
Модели в Трайчате разбиты на уровни: Базовые, Продвинутые, Расширенные и Премиум. В окне выбора есть поиск и разделы «Доступны сразу», «Доступны после регистрации», «Доступны в платном тарифе» и «Доступны на старшем тарифе».
Перед тестом проверьте три вещи:
- Какие модели вам открыты. Список меняется, поэтому смотрите его на сайте. Там же видно, есть ли сейчас нужная модель, например DeepSeek.
- Что умеет модель. Веб-поиск и зрение есть не у всех. Если модель не поддерживает нужную возможность, интерфейс предупредит об этом.
- Сколько энергии потребуется. Простые модели тратят меньше, мощные больше. Цену примерного запроса поле ввода показывает ещё до отправки.
Как устроить тест: один запрос в трёх моделях
- Выберите три модели, например GPT, Claude и Gemini, если они вам доступны.
- Откройте для каждой отдельный чат, чтобы модели не видели чужих ответов.
- Отправьте всем одинаковый запрос без изменений.
- Запишите оценки по таблице ниже.
- Отдельно отметьте расход энергии: он указан под ответом вместе с названием модели.
- Повторите на другом типе задачи.
Один запуск мало о чём говорит, ведь ответы могут различаться даже у одной модели. Если результат вас удивил, сгенерируйте ответ заново: варианты сохраняются и листаются стрелками.
Три задачи для проверки
Запросы ниже можно копировать как есть или заменить данные своими. Что получится у конкретной модели, заранее сказать нельзя.
Лучшая нейросеть для текста
Проверяем тон, точность условий и количество штампов.
Напиши письмо постоянным клиентам студии йоги: с марта вечерние занятия переносятся с 19:00 на 19:30. Объясни, что причина в графике аренды. До 90 слов, спокойный тон, без слов «уважаемые» и «рады сообщить».
Легко проверить, соблюдён ли объём, сохранено ли время и нет ли запрещённых слов. Я бы начал именно с письма: его проще всего оценить без специальных знаний.
Задача с кодом
Проверяем, работает ли код и объяснила ли модель, как его запустить.
Напиши скрипт на Python: он читает файл sales.csv с колонками date, product, amount и выводит сумму продаж по каждому товару по убыванию. Добавь обработку случая, когда файла нет. Объясни запуск в трёх строках.
Запустите код на небольшом тестовом файле и обязательно проверьте случай с отсутствующим файлом.
Задача на анализ
Проверяем, не добавляет ли модель того, чего нет в условии.
Магазин продал в январе 120 заказов на 90 000 рублей, в феврале 100 заказов на 95 000 рублей. Что изменилось? Покажи расчёт среднего чека. Отдельно перечисли, что нельзя утверждать по этим данным.
Здесь полезна вторая часть запроса. Сильный ответ не станет придумывать причин, которых в цифрах нет.
Таблица для оценки
Поставьте от 0 до 2 баллов по каждому критерию. Вес критериев выбирайте сами: в письме важнее тон, в коде работоспособность.
GPT или Claude: когда менять модель прямо в диалоге
Не обязательно выбирать одну модель навсегда. Модель можно сменить посреди разговора, история сохранится, и новая модель увидит предыдущий ответ. Такой приём работает не для теста, а для доработки:
Выше ответ другой модели. Найди в нём слабые места и перепиши его лучше, сохранив все факты.
Например, черновик пишет более простая модель, а финальную правку делает мощная. Так вы тратите больше энергии только там, где это оправдано вашей задачей.
У «думающих» моделей в окне выбора есть ещё настройка глубины рассуждения. При сравнении используйте одинаковые настройки, иначе вы проверяете разные условия.
Claude на русском, Gemini на русском: что учесть
Интерфейс Трайчата русскоязычный, и запрос можно написать по-русски. Если хотите получить ответ на определённом языке, укажите его в запросе. Проверяйте при этом не только смысл, но и естественность русской фразы: для текстов на родном языке это отдельный критерий.
Частые ошибки при сравнении
- Разные запросы. Если вы поменяли формулировку, сравниваются уже не модели.
- Одна задача на всё. Модель, удобная для писем, может быть неудобна для вашего кода.
- Оценка по уверенному тону. Убедительный ответ не обязательно верный. Сверяйте факты.
- Модели в одном чате. Вторая видит ответ первой, и тест перестаёт быть честным.
- Выбор только по цене или уровню. Для простой задачи мощная модель может оказаться лишней, поэтому смотрите на результат и расход вместе.
Условия доступа к моделям смотрите на странице тарифов.
Что в итоге
Лучшая модель это та, которая стабильно решает вашу задачу за приемлемую цену. Потратьте вечер на три теста, заполните таблицу, и выбор станет вашим собственным, а не чужим рейтингом.
Эту статью написал ИИ — Фотончик иначе не умеет. Промпты проверила редакция.