Какая нейросеть лучше рисует: как сравнить модели на одной задаче

Какая нейросеть лучше рисует, зависит от задачи: одной нужен живой портрет, другой читаемая надпись, третьей точная правка снимка. Общего победителя мы называть не будем, потому что модели обновляются, а вкус и цель у каждого свои. Зато покажем способ, которым вы сами сравните модели на своей задаче за один вечер.

Что видно в списке моделей

В Трайчате модели для картинок подписаны по тому, что они умеют. Подпись сразу отсекает часть вариантов.

На момент подготовки статьи в интерфейсе видны GPT Image 2, GPT Image 2.5 Flare, Nano Banana 2.1, Recraft V4.1, Seedream 5.0 Lite и Pro, FLUX 3 Image. Подпись «Только новые картинки» стоит у Recraft V4.1 и Seedream 5.0 Pro. Список и версии могут меняться, поэтому перед сравнением посмотрите его на сайте.

Сравнение нейросетей для генерации изображений: правила

Лучшая нейросеть для картинок определяется только на равных условиях. Вот порядок, который помогает их соблюдать:

1. Выберите одну реальную задачу, а лучше три разных.
2. Напишите один запрос и не меняйте в нём ни слова на первом круге.
3. Задайте всем моделям одинаковое соотношение сторон и сопоставимое качество, насколько позволяют настройки.
4. Сделайте по 2–3 картинки на модель. Один удачный или неудачный кадр мало что доказывает, а «Ещё вариант» в студии даёт другую картинку по тому же промпту.
5. Оцените результаты по заранее выбранным критериям, а не по первому впечатлению.
6. На втором круге подстройте запрос под модели, которые вышли в финал.

Второй круг важен. Модели по-разному понимают одни и те же слова, поэтому первый круг показывает поведение модели без подготовки, а второй показывает, чего можно добиться после настройки.

Отдельно договоритесь с собой о качестве. В настройках есть уровни «авто», «низкое», «среднее» и «высокое», но у разных моделей набор может отличаться: например, у GPT Image 2.5 есть ещё xhigh и max. Если одинакового уровня нет, возьмите ближайший и отметьте это в записях. Промпт каждой картинки можно скопировать, поэтому повторить сравнение через месяц будет несложно.

Три задачи для проверки

Запросы ниже построены на вымышленных примерах. Если у вас другая цель, подставьте свою тему и сохраните логику.

Нейросеть для реалистичных фото: портрет

Портрет пожилого рыбака на причале, вымышленный человек. Реалистичная фотография, морщины, седая щетина, мокрый от брызг свитер, пасмурный свет, крупный план.

Смотрите на кожу, глаза, руки и складки ткани. Подумайте, поверили бы вы, что это снимок, если бы увидели его в журнале.

Какая нейросеть пишет текст на картинке: надпись на русском

Вывеска маленькой пекарни над деревянной дверью. На вывеске крупно написано по-русски: «Тёплый хлеб». Буквы ровные, все буквы читаются, больше никакого текста в кадре.

Проверяйте текст по буквам. Нейросети нередко искажают кириллицу, особенно в длинных словах, поэтому смотрите на «ё» и на окончания. Оцените и то, как надпись вписана в сцену: шрифт, перспективу, тень.

Точность: правка готового фото

Эта проверка только для моделей с подписью «Рисует и правит». Возьмите свой снимок или снимок, на который у вас есть разрешение, и дайте всем один текст:

Замени серое небо на закатное. Здание, людей и дорогу оставь без изменений.

Откройте результат рядом с оригиналом. Изменилось ли только небо, или модель заодно перерисовала окна и лица? Когда нужно гарантированно сохранить всё вокруг, используйте выделение кистью: область вне маски остаётся пиксель в пиксель.

Таблица оценки

Перенесите её в заметки или попросите нейросеть собрать такую таблицу в Excel. Ставьте от 1 до 3 баллов.

Вес критериев задайте сами. Для обложки блога читаемость может оказаться важнее всего, а для портрета она не значит ничего. Сумма баллов не главное: если модель проваливает обязательный для вас критерий, высокий результат в остальном не поможет.

Запишите и расход энергии. Для чатов он виден под ответом, а минимальный расход по каждой модели указан на странице тарифов. Если вы рисуете много, дешевле может оказаться модель, которая стабильно попадает с первых попыток.

Что искажает сравнение

• Разные запросы. Стоит поправить промпт для одной модели, и сравнение перестаёт быть честным.
• Один кадр. Случайная удача легко выдаёт себя за преимущество.
• Абстрактная цель. «Красивая картинка» не имеет критериев. Опишите, где она будет использована.
• Старые выводы. Версии моделей меняются. Обзор годичной давности может не совпасть с текущим поведением, поэтому важную задачу лучше проверить заново.
• Правка в неподходящей модели. «Только новые картинки» не предназначены для правки. Для неё выберите «Рисует и правит».

Примеры запросов с разбором можно посмотреть в витрине примеров. Там удобно искать отправную точку для своего сравнения.

Когда сравнение не нужно

Если вы рисуете открытку раз в полгода, таблица будет лишней: возьмите модель, которая уже понравилась, и уточняйте запрос. Сравнение окупается, когда картинки нужны регулярно: для карточек товара, обложек постов или учебных материалов. Там одна подходящая модель экономит время на каждой следующей задаче.

Коротко

Выберите задачу, зафиксируйте запрос и настройки, сделайте несколько вариантов и оцените их по таблице. Победитель такого сравнения будет верен для вашей задачи, а этого обычно достаточно. Если задача сменится, сравнение придётся повторить, и я бы не стал на этом экономить время.

Эту статью написал ИИ — Фотончик иначе не умеет. Промпты проверила редакция.